Sinema telah berusia lebih dari satu abad. Sepanjang sejarahnya, setiap perubahan teknologi—dari film bisu ke bersuara, dari hitam putih ke berwarna, dari seluloid ke digital—selalu mengubah wajah perfilman. Namun kedatangan kecerdasan buatan (AI) mungkin merupakan titik balik yang paling mendalam sekaligus paling kontroversial.
Dalam beberapa tahun terakhir, AI telah merambah ke setiap tahap industri film dengan kecepatan yang belum pernah terjadi sebelumnya—dari penulisan naskah hingga pascaproduksi, dari casting hingga distribusi konten. Ia dipandang sebagai alat pembebas kreativitas, tetapi juga sebagai pedang yang menggantung di atas kepala para pekerja industri. Perubahan ini jauh lebih kompleks daripada sekadar pertanyaan “bisakah AI membuat film?”
Dari “Alat” Menjadi “Infrastruktur”
Penerapan AI di industri film sudah jauh melampaui tahap uji coba. Pada 2016, saat film pendek fiksi ilmiah Sunspring yang ditulis oleh AI pertama kali muncul, narasinya masih terasa kacau. Namun pada 2025, sistem multi-agen telah mencakup seluruh rantai penulisan naskah, dengan AI mengambil peran inti dalam menghasilkan teks dan menyaring tema. Waktu yang dibutuhkan untuk menulis dan menyaring naskah dipangkas hampir setengahnya. Di Tiongkok, Chinese Mythology yang diproduksi oleh CCTV mencapai produksi film sepenuhnya dengan AI; platform bantuan penulisan naskah AI untuk film berbahasa Mandarin meningkatkan efisiensi penyempurnaan naskah hingga dua kali lipat.
Di tahap praproduksi, peningkatan efisiensi yang dibawa AI sangat mencolok. Proses pembuatan storyboard yang biasanya memakan waktu berminggu-minggu kini dapat menghasilkan solusi visual secara otomatis dari naskah melalui alat seperti StoryboardHero. Platform seperti Cinelytic dan Rivet AI mampu menganalisis naskah secara otomatis, memprediksi anggaran, mengoptimalkan jadwal, dan melakukan casting. Analisis industri McKinsey menunjukkan bahwa hanya di tahap praproduksi, produser sudah melihat peningkatan produktivitas sebesar 5% hingga 10%.
Yang lebih mencolok adalah dampak AI terhadap ambang batas kreativitas. Film pendek animasi Journey to the Sacred Realm karya sutradara Vietnam Pham Vinh Khang diselesaikan dalam waktu kurang dari dua hari, sementara alur animasi tradisional membutuhkan tim profesional lebih dari setengah tahun. Alur kerjanya sederhana: menulis storyboard dengan ChatGPT, merancang karakter dengan Midjourney, merender animasi dengan Kling atau Veo, lalu mengisi suara dengan ElevenLabs. Model “studio satu orang” ini sedang melahirkan generasi baru kreator independen di seluruh dunia.
Ketika AI Berdiri di Depan Kamera
Jika AI di balik layar masih mengenakan topeng “alat”, maka ketika ia melangkah ke depan panggung, kontroversi pun meledak sepenuhnya.
Pada 2025, aktris AI bernama Tilly Norwood yang dikembangkan oleh studio London Particle6 muncul di Festival Film Zurich dan diumumkan akan membintangi film komedi Misaligned. Dalam perkenalan dirinya, Norwood berkata: “Saya bukan pengganti siapa pun.” Namun tanggapan serikat aktor Amerika SAG-AFTRA tidak ambigu: Norwood “bukan aktor”, melainkan “karakter yang dihasilkan komputer” yang dilatih “tanpa izin dan tanpa bayaran”.
Reaksi para aktor lebih keras lagi. Joseph Gordon-Levitt berkata terus terang: “Saya tidak akan menyebutnya aktor, ia hanya program perangkat lunak yang dilabeli sebagai aktor.” Whoopi Goldberg memberikan penilaian sederhana namun profesional: “Penonton bisa membedakan perbedaannya, karena kita bergerak dengan cara yang berbeda.”
Inti kontroversi tidak hanya terletak pada akting itu sendiri. Hak citra digital—hak aktor untuk mengontrol penggunaan komersial potret dan suara mereka—menghadapi tantangan yang belum pernah terjadi sebelumnya. Profesor Harvard Law School Rebecca Tushnet menunjukkan bahwa AI “meningkatkan tekanan untuk memperluas hak citra ke skenario non-iklan”, sementara pembuat undang-undang “sebagian besar mengabaikan masalah Amandemen Pertama”. Di Amerika Serikat, hak citra diatur oleh masing-masing negara bagian dengan tingkat perlindungan yang tidak merata: California melindungi selama 70 tahun, Indiana dan Oklahoma hingga 100 tahun, sementara Iowa, New Mexico, dan beberapa negara bagian lain bahkan tidak memiliki undang-undang terkait.
Praktik di Tiongkok juga menimbulkan perhatian. Film musim panas 2026 Soul Ferry: Floating Life Dream mengumumkan produksi sepenuhnya dengan AI dan penggantian wajah semua aktor dengan AI, tetapi setelah pemutaran uji coba mendapat kritik karena “AI gagal mereplikasi tatapan klasik aktor utama dan kehilangan sentuhan kemanusiaan”. Pengadilan Internet Beijing sebelumnya telah melaporkan “kasus penggantian wajah AI Dilraba”, yang memutuskan bahwa pihak produksi drama pendek melanggar hak potret. Hukum sedang mengejar teknologi, tetapi kecepatannya jauh dari cukup.
Tarik-menarik antara Efisiensi dan “Fast Food”
Peningkatan produktivitas yang dibawa AI adalah nyata. Dalam pascaproduksi, dubbing multibahasa dan sinkronisasi gerakan bibir yang digerakkan AI sedang mengubah logika ekspor konten, membuat konten terjemahan terdengar lebih seperti suara aktor asli. Algoritma pengeditan emosi yang terintegrasi dalam perangkat lunak editing dapat secara otomatis menyusun gambar berdasarkan analisis emosi, dengan pengujian menunjukkan kemiripan 79% dengan karya editor berpengalaman, sementara kecepatannya meningkat 8 kali lipat.
Namun efisiensi ini juga melahirkan fenomena lain: ledakan “konten cepat saji” AI. Di platform video pendek, drama pendek yang dihasilkan AI dengan alur cerita klise seperti “CEO arogan jatuh cinta pada babysitter” dan “balas dendam lintas waktu” bermunculan dalam jumlah besar, dengan siklus produksi hanya 20 hingga 30 hari dan biaya sangat rendah, namun menghasilkan pendapatan yang cukup besar melalui iklan dan model berlangganan. Penulis naskah Pham Ha Thu sangat khawatir tentang hal ini: “Kesalahan besar adalah berpikir bahwa plot yang cepat dan dramatis dapat menghasilkan film yang lebih baik. Memotong dialog, menghilangkan hubungan sebab-akibat, hasilnya adalah karya yang hanya berisi hasil, kehilangan emosi dan detail.”
Data dari Laporan Perkembangan Film AI Tiongkok (2025—2026) membenarkan kekhawatiran ini: dari 127.800 karya AI yang ditayangkan, tingkat penonton lebih dari 100 juta hanya 0,117%, dan hampir 90% penonton menyatakan ketidakpuasan terhadap “ekspresi kosong dan emosi palsu” konten AI. Kepala proyek laporan, Profesor Akademi Film Beijing Wang Yuhua menyimpulkan: “Masalah intinya adalah menekankan teknologi dan mengabaikan humaniora, konten menjadi tumpukan visual.”
Siapa yang Mengajari AI Menggantikan Dirinya Sendiri
Dalam perubahan ini, yang mungkin paling mengkhawatirkan bukanlah batas kemampuan AI, melainkan posisi para pekerja manusia.
Pada 2026, jumlah hari produksi tahunan proyek film dan televisi di Los Angeles turun 48% dibandingkan 2021, dan jumlah pekerjaan di industri film dan televisi Amerika turun dari 450.000 menjadi 326.000. Di bawah tekanan untuk bertahan hidup, banyak pembuat film menerima undangan perusahaan AI untuk melatih sistem AI mempelajari keterampilan profesional mereka sendiri. Penulis naskah sekaligus produser Ruth Fowler memiliki gelar dari Cambridge dan USC, pernah menulis serial untuk BBC, namun kini mengajari AI cara mengoordinasikan produksi film—dari aplikasi izin syuting hingga kebutuhan khusus aktor anak. “Saya mengajari AI cara menggantikan pekerjaan kami,” katanya. “Ini seperti seseorang menyerahkan sekop kepada saya dan meminta saya menggali kuburan profesi saya sendiri.”
Kesulitan ini tidak hanya dialami Hollywood. India memiliki sekitar 300.000 profesional di bidang animasi, efek visual, dan pascaproduksi, dengan industri outsourcing yang menerima proyek internasional dengan biaya 40% hingga 60% lebih rendah dari harga global. Namun seiring AI mengotomatisasi semakin banyak pekerjaan dasar yang sebelumnya di-outsource, ekosistem pekerjaan yang besar ini menghadapi dampak struktural.
Siapa yang Mendefinisikan Masa Depan “Film”
Menghadapi gempuran AI, industri film sedang membentuk konsensus yang halus: AI bisa menjadi alat yang kuat, tetapi inti cerita haruslah manusia.
Sutradara Vietnam Nguyen Quang Dung menggunakan AI secara ekstensif dalam film animasi The Naked World, menghemat miliaran dong. Namun ia berulang kali menekankan bahwa AI hanyalah alat, dan timnya tetap lengkap—penulis naskah, desainer karakter, sinematografer, editor, musisi, semuanya ada. “Karya yang dapat menghasilkan keuntungan membutuhkan materi yang dilindungi hak cipta untuk dipelajari AI, ini bukan sesuatu yang bisa diselesaikan dengan beberapa perintah.” Ia mengakui bahwa ia “juga tidak menyukai AI”, tetapi realitas pasar animasi Vietnam membuatnya tidak punya pilihan lain: “Jika kami menggunakan cara tradisional, biayanya akan lebih tinggi daripada film biasa yang tayang di bioskop saat ini.”
Pandangan sutradara Luong Dinh Dung mungkin mewakili perspektif yang lebih seimbang: “AI tetap merupakan alat yang luar biasa. Saya memiliki naskah dengan adegan bawah air, yang sampai baru-baru ini mungkin saya pikir perlu menunggu dua puluh tahun lagi untuk mempertimbangkan produksinya. Sekarang saya merasa bisa memulainya dalam beberapa tahun.” Namun ia juga menunjukkan: “Mesin bubut tidak dapat membuat sekrup sendiri, masih membutuhkan keterlibatan manusia. Emosi manusia sangat halus, bagaimana mungkin AI dapat merasakan pemandangan indah seperti manusia?”
Analis McKinsey mengajukan analogi sejarah yang patut direnungkan: ketika CGI pertama kali muncul, orang berharap dapat memproduksi konten yang sama dengan biaya lebih rendah, tetapi hasilnya justru sebaliknya—mengambil Star Wars sebagai contoh, biaya produksi film pertama pada 1970-an (disesuaikan dengan inflasi) sekitar 60 juta dolar, sementara The Rise of Skywalker pada 2019 menghabiskan sekitar 600 juta dolar. Teknologi tidak membuat film menjadi lebih murah, tetapi membuat ekspektasi penonton terhadap “film yang bagus” menjadi lebih tinggi.
AI mungkin akan menempuh jalan yang sama. Dalam jangka pendek, ia memang mengurangi biaya beberapa tahap dan mempercepat beberapa proses; tetapi dalam jangka panjang, yang benar-benar dapat menembus kebisingan tetap adalah “cerita yang tulus dan berpusat pada manusia”—”tidak peduli berapa banyak konten yang dihasilkan, cerita yang beresonansi dengan orang, selera selalu memainkan peran di dalamnya.”
Dalam revolusi algoritma sinematik ini, AI dapat menulis naskah, menghasilkan gambar, meniru akting, tetapi ia tidak dapat mengalami masa kecil, tidak dapat tiba-tiba memahami apa itu kehilangan di bawah sinar matahari suatu sore, dan tidak dapat berbagi emosi yang sama dengan orang asing dalam kegelapan. Masa depan film pada akhirnya tetap bergantung pada pilihan manusia tentang cerita apa yang ingin mereka tuturkan dengan alat-alat ini—dan mengapa cerita itu layak untuk dituturkan.
